Григорьева Елена Эдуардовна ‒ кандидат экономических наук, доцент, ведущий научный сотрудник Научно-исследовательского института региональной экономики Севера
ResearcherID: G-9871-2019, Scopus Author ID: 57188761072
г. Якутск
Grigoryeva Elena Eduardovna ‒ Cand. Sci. (Economic), Associate Professor, Leading Researcher at the Research Institute of Regional Economy of the North
ResearcherID: G-9871-2019, Scopus Author ID: 57188761072
Yakutsk
Егорова Ангелина Игоревна ‒ кандидат экономических наук, техник кафедры экономики устойчивого развития и природопользования; старший научный сотрудник Научно-исследовательского института региональной экономики Севера
ResearcherID: LQK-3520-2024, Scopus Author ID: 60214417300
г. Якутск; г. Москва
Egorova Angelina Igorevna ‒ Cand. Sci. (Economic), Technician, Department of Economics of Sustainable Development and Environmental Management; Senior Researcher, Research Institute of Regional Economics of the North
ResearcherID: LQK-3520-2024, Scopus Author ID: 60214417300
Yakutsk; Moscow
Устойчивость северных территорий формирует востребованность в сохранении и бережном использовании природных ресурсов, особенно невосполняемых и исчерпаемых сырьевых ресурсов. В рамках исследования природопользования на Севере водопотребление рассматривается как критический фактор системы «экономика‒экология», требующий оптимизации и ресурсосбережения в контексте стратегии устойчивого развития. Интенсивное промышленное освоение северных территорий России определяет рост потребления водных ресурсов, что во многом коррелирует с темпами добычи полезных ископаемых. Специфика применяемых энергетических и добывающих технологий напрямую влияют на объемы потребления природных ресурсов и уровень антропогенной нагрузки на окружающую среду. Наличие доступа к информационным системам мониторинга экономико-экологическим параметрам территорий позволяет разрабатывать методологические инструментарии для оценки, моделирования и прогнозирования эколого-экономического воздействия на природную среду. В данной работе представлены результаты эконометрического анализа водопотребления в муниципальных районах ресурсного региона (на примере Республики Саха (Якутия). Авторами предложен вычислительный алгоритм использования информационных систем мониторинга для формирования прогностических моделей водопотребления районов, учитывающих как производственные показатели добывающих отраслей, так и требования устойчивого развития хрупких северных экосистем. Отличительной особенностью разработанного инструментария является учет нелинейных зависимостей, в первую очередь – эффекта масштаба, проявляющегося в снижении удельного водопотребления (технологического коэффициента) при росте объемов добычи полезных ископаемых. Апробация модели на примере Нерюнгринского района подтвердила ее высокую прогностическую способность (ошибка аппроксимации 1,41%) и позволила выявить степенной характер зависимости водопотребления от объемов добычи угля.
The stability of the northern territories creates a demand for the conservation and careful use of natural resources, especially non-renewable and exhaustible raw materials. Within the framework of the study of natural resource management in the North, water consumption is considered as a critical factor of the “economyecology” system, which requires optimization and resource conservation in the context of a sustainable development strategy. Intensive industrial development of the northern territories of Russia determines the growth of water consumption, which largely correlates with the rate of mining production. The specifics of the energy and mining technologies used directly affect the volume of consumption of natural resources and the level of anthropogenic load on the environment. Access to information systems for monitoring the economic and environmental parameters of territories makes it possible to develop methodological tools for assessing, modeling and forecasting the environmental and economic impact on the environment. This paper presents the results of an econometric analysis of water consumption in municipal districts of the resource region, using the case of the Sakha Republic (Yakutia). The authors propose a computational algorithm for the use of monitoring information systems for the formation of predictive models of use of water resources in areas, taking into account both the production indicators of the extractive industries and the requirements of sustainable development of fragile northern ecosystems. A distinctive feature of the developed tools is the consideration of nonlinear dependencies, primarily the economies of scale, which manifest themselves in a decrease in specific use of water resources (technological coefficient) with an increase in the volume of mineral production. Approbation of the model on the example of Neryungrinsky district confirmed its high predictive ability (approximation error of 1.41%) and made it possible to identify the power nature of the dependence of water consumption on the volume of coal production.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.