Влияние пандемии коронавирусной инфекции на взаимосвязь показателей безработицы и заработной платы

   Изучение вопросов влияния факторов на изменение уровня заработной платы как основного источника доходов населения является актуальным не только в условиях развития рыночной экономики, но и в условиях развития эпидемиологической ситуации, связанной с возникновением и развитием коронавирусной инфекции COVID-19. Распространение и развитие коронавирусной инфекции в России привело к введению ряда ограничительных и профилактических мер: введение локдауна, перевод на дистанционный формат работы, вакцинация населения и др. В результате ограничительных мер ряд хозяйствующих субъектов были вынуждены либо остановить, либо прекратить свою деятельность, что привело к росту безработицы практически во всех регионах нашей страны и, как следствие, снижению уровня доходов и заработной платы населения. Основной гипотезой исследования является влияние эпидемиологического фактора (развитие коронавирусной инфекции Covid-19) на характер взаимосвязи между показателями уровня безработицы и заработной платы. В качестве эмпирической базы исследования послужили данные по показателям уровня безработицы и средней заработной платы по регионам федеральных округов России за период 2018‒2020 гг. Основными методами исследования послужили инструменты корреляционного анализа, которые позволили выявить направление и тесноту связи между изучаемыми показателями. Использование критерия Стьюдента подтвердило с вероятностью 0,95 статистическую значимость и надежность коэффициента корреляции только по показателям 2020 г. По результатам корреляционного анализа выдвинутая гипотеза о влиянии пандемии на характер взаимосвязи между показателями безработицы и заработной платы подтвердилась. В период развития пандемии увеличение темпов роста безработицы приводило к замедлению темпов роста заработной платы, что соответствует концепции кривой Филлипса. Корреляционный анализ выявил обратное направление связи между показателями. Теснота связи увеличилась именно в период развития пандемии, и наиболее ярко она наблюдалась в двух федеральных округах: Уральском и Сибирском. Материалы исследования могут использоваться органами государственного управления в части разработки эффективных механизмов развития экономики под влиянием эпидемиологических факторов воздействия на экономику государства.

1. Our world in data. Statistics and Research. Coronavirus Pandemic (COVID-19) – the data. ‒ URL : https://ourworldindata.org/coronavirus-data (дата обращения 04. 06. 2022).

2. Бакушева, Г. В. Моделирование связи заработной платы и безработицы: Российская практика / Г. В. Бакушева // Фундаментальные исследования. ‒ 2020. ‒ № 7. ‒ С. 12‒19.

3. Безработица времен COVID-19: что могут рассказать административные данные? ‒ URL : https://test.cpur.ru/research_pdf/PP_covid_unemployment_2021.pdf (дата обращения 14. 09. 2022).

4. Бизнес секреты Тинькофф. ‒ URL : https://secrets.tinkoff.ru/ (дата обращения 04. 06. 2022).

5. Гильтман, М. А. Влияние заработной платы на занятость в районах Крайнего Севера России / М.А. Гильтман // Пространственная экономика. ‒ 2016. ‒ № 1. ‒ С. 60–80.

6. Еремеев, М. А. Анализ динамики заработной платы в России: проблемы, пути решения / М. А. Еремеев // Стратегии устойчивого развития современного общества: экономические, социальные, философские, политические, правовые, тенденции и закономерности. ‒ 2016. ‒ С. 126‒137, 70‒72.

7. Зюкин, Д. В. Анализ эффективности системы государственного регулирования рынка труда Курской области / Д. В. Зюкин, А. С. Овчаров, А. С. Миреев // Политика, экономика и инновации. ‒ 2016. ‒ № 2 (4). ‒ С. 14.

8. Источники доходов граждан. ‒ URL : https://spravochnikvs.com/istochniki_dohodov_grazhdan_strany?ysclid=lc054q3r73511198752 (дата обращения 04. 06. 2022).

9. Капелюк, С. Д. Эконометрический анализ детерминантов региональной минимальной заработной платы на основе панельных данных / С. Д. Капелюк // Проблемы современной науки и образования. ‒ 2015. ‒ № 12 (42). ‒ С. 123–128.

10. Коровкин, А.Г. Взаимосвязь номинальной заработной платы и безработицы: региональные особенности / А. Г. Коровкин, Ю. А. Подорванова, И. Н. Долгова // Проблемы прогнозирования. ‒ 2003. ‒ № 6. ‒ С. 78–93.

11. Коровкин, А. Г. Взаимосвязь номинальной заработной платы и безработицы: региональные особенности / А. Г. Коровкин, Ю. А. Подорванова, И. Н. Долгова. ‒ URL : https://cyberleninka.ru/article/n/vzaimosvyaz-nominalnoy-zarabotnoy-platy-i-bezrabotitsy-regionalnye-osobennosti (дата обращения: 19. 11. 2022).

12. Распределение и перераспределение доходов в современной экономике. ‒ URL : https://www.referat911.ru/Ekonomika/raspredelenie-i-pereraspredelenie-dohodov-v/604011-3534578-place2.html (дата обращения 04. 06. 2022).

13. Теория статистики : учебник : 5-е изд. / Р. А. Шмойлова [и др.] ; Под редакцией Р. А. Шмойловой. ‒ Москва : Финансы и статистик, 2010. ‒ 656 с.