Использование многофакторных регрессионных моделей при прогнозировании в сфере сельского хозяйства Якутии

Аннотация

В условиях постоянно меняющихся экономических условий хозяйствования становится особенно актуальным обеспечение продовольственной безопасности в стране, а также регионах. Сельское хозяйство является единственной отраслью, которая в состоянии вывести страну в состояние полного самообеспечения, что четко обозначено в Доктрине продовольственной безопасности России. С учетом этого особенно острой проблемой является интенсификация отраслей сельского хозяйства путем внедрения новых технологий, повышения качества землепользования, связи с этим перед государством стоят вопросы развития отрасли и научного предвидения ее основных показателей с учетом имеющихся факторов и условий. В данной статье приведена подробная методика разработки прогноза для отрасли сельского хозяйства с использованием многофакторных регрессионных моделей. Рассмотрены основные факторы, влияющие на показатели сельского хозяйства, выделены основные из них и разработана многофакторная регрессионная модель для прогноза показателя валовой продукции сельского хозяйства на ближайшие пять лет. Даны рекомендации для совершенствования применения данного метода применительно к рассматриваемому региону.