Статистический анализ факторов ипотечного жилищного кредитования на Дальнем Востоке

В статье проанализированы показатели динамики ипотечного жилищного кредитования на Дальнем Востоке за период 2006-2017 гг. Для построения модели были выявлены факторные признаки, влияющие на объемы ипотечного кредитования, и раскрыта сущность их взаимосвязи с объемами кредитования. Для обоснования включения/не включения факторных признаков в модель множественной регрессии была выполнена проверка факторов на наличие/отсутствие мульколлинеарности, по результатам которой в модель были включены фактор численности населения ДВФО и фактор доли аварийного жилья. Построена линейная модель множественной регрессии и проведена оценка существенности взаимосвязи между признаками на основе F-критерия Фишера, оценка статистической значимости коэффициентов множественной регрессии на основе t-критерия Стьюдента, а также выполнен расчет средней ошибки аппроксимации. Был рассчитан прогноз объемов ипотечного кредитования двумя способами. Построена линейная модель основной тенденции динамики показателей ипотечного кредитования, на основе которой был рассчитан вероятный прогноз объема ипотечных кредитов на Дальнем Востоке на период 2018-2020 гг. с использованием метода экстраполяции. Используя метод аналитического выравнивания, были построены модели основной тенденции показателей среднедушевых доходов населения, численности населения, показателя удельного веса аварийного жилищного фонда ДВФО. Данные модели были использованы для определения доверительных интервалов значений изучаемых показателей на период до 2020 г. по модели множественной регрессии. Опираясь на положительные результаты оценки статистической значимости построенной модели множественной регрессии, прогноз был уточнен с учетом доверительных интервалов показателей прогноза численности населения, среднедушевых доходов и доли аварийного жилья в ДВФО.

ипотечное жилищное кредитование, льготная ипотека, Дальний Восток, корреляция, регрессия, мультиколлинеарность факторов, моделирование, коэффициент регрессии, статистическая значимость, прогноз, экстраполяция

1. Жилищный кодекс Российской Федерации от 29.12.2004 (в редакции от 26.07.2019) [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.gilkod.ru/ (дата обращения 18.11.2019).

2. Алексий П. В. Жилищное право: учебник / П. В. Алексий, Р. А. Курбанов, А. И. Комзолов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА: Закон и право, 2015. - 527 с.

3. Д. А. Антипин, Е. С. Онучина. Ипотечное кредитование в РФ: современное состояние и перспективы развития. В сборнике: Финансовая система РФ: проблемы и тенденции развития в период глобализации и интеграции мирового сообщества материалы региональной научно-практической конференции. Иркутский государственный технический университет, 2011. - С. 121-125.

4. Литвинова С. А. Ипотечное кредитование: учебное пособие / С. А. Литвинова. - М.-Берлин: Директ-Медиа, 2015. - 182 с.

5. Льготная ипотека под 2% на Дальнем Востоке: кому положена, условия и порядок оформления [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://news.ykt.ru/article/92288 (дата обращения 18.11.2019).

6. Е. О. Зотова. Ипотечное кредитование: динамика ипотечного кредитования в России. В сборнике: Державинские чтения: материалы XXII Всероссийской научной конференции. - 2017. - С. 137-147.

7. О. И. Короткова. Роль государства в системе ипотечного жилищного кредитования и основные показатели ипотечного жилищного кредитования. Законность и правопорядок в современном обществе. - 2014. - № 20. - С. 25-36.

8. Регионы России. Социально-экономические показатели. - 2019: Р32 Стат. сб. / Росстат. М., 2019. - 1204 с.

9. Э. Ф. Милюкова. Роль государства в ипотечном жилищном кредитовании и основные проблемы, связанные с ипотечным жилищным кредитованием. В сборнике: The latest concepts of research: experience, tradition, innovation, effective development strategy materials of the III International research and practice media conference. Scientific publishing center “Open knowledge”. - 2018. - С. 10-16.

10. Яковлев В. П. Эконометрика: учебник / В. П. Яковлев. - М.: Дашков и К, 2019. - 384 с.

11. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.gks.ru/ (дата обращения 19.12.2019).